Mist : la plateforme réseau IA native de Juniper

Un réseau IA natif désigne un système de réseau informatique qui a été directement conçu et développé pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) afin de simplifier les opérations, d'augmenter la productivité et de garantir des performances fiables à grande échelle. À la différence des systèmes où l'intelligence artificielle (IA) est ajoutée a posteriori ou en tant que fonctionnalité secondaire, les réseaux IA natifs sont construits dès le départ autour des techniques d'IA et de machine learning (ML).

Contrairement aux solutions réseau traditionnelles, la plateforme Mist intègre l'IA dès sa conception. Elle est spécialement conçue pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer la gestion et les opérations du réseau et d'offrir une infrastructure robuste adaptée aux charges de travail d'IA. De cette intégration fondamentale naissent des capacités avancées telles que l'analyse prédictive, l'optimisation en temps réel et la résolution autonome des problèmes, des facteurs qui différencient la plateforme des réseaux conventionnels qui dépendent fortement des interventions manuelles et de la surveillance.

Une plateforme réseau IA native simplifie la gestion du réseau et améliore la productivité en automatisant les processus et en fournissant des informations proactives. Elle permet au service IT de trouver rapidement les problèmes et d'y remédier, garantissant ainsi la qualité et la fiabilité des performances du réseau. Elle est également conçue pour évoluer afin de répondre durablement aux exigences des charges de travail IA actuelles et futures.

Les réseaux IA natifs améliorent la gestion en automatisant les tâches de routine, en prévoyant les problèmes réseau et en optimisant les performances en temps réel. Cela entraîne une fiabilité accrue du réseau, la réduction des temps d'arrêt et la simplification des opérations et permet aux équipes informatiques de se concentrer sur les initiatives stratégiques plutôt que sur la maintenance quotidienne.

Gain de visibilité sur le réseau, corrélation d'événements, détection des anomalies, analyse des causes profondes : les réseaux IA natifs aident les opérateurs à identifier et résoudre rapidement les problèmes. En plus d'empêcher les perturbations, cette approche proactive optimise les performances du réseau de manière autonome et garantit ainsi aux utilisateurs finaux une connectivité fiable et performante.

Mist est une plateforme réseau unique spécifiquement conçue pour exploiter nativement l'AIOps et fournir des solutions de réseaux de datacenter IA hautes performances. Elle étend les opérations IA à tous les domaines du réseau (accès sans fil et filaire, WAN, sécurité et datacenter) autour d'un cloud et d'un assistant réseau virtuel communs qui fournissent la meilleure expérience possible aux utilisateurs et aux équipes IT.

• L'IA au service du réseau : exploiter l'IA pour améliorer l'expérience des utilisateurs et des opérateurs. Juniper offre les capacités AIOps les plus complètes du secteur pour maximiser la prévisibilité, la fiabilité et la mesurabilité des réseaux d'entreprise.
• Le réseau au service de l’IA : construisez des réseaux de datacenters rapides et fiables pour soutenir les processus d'entraînement et d'inférence de l'IA. Avec son concept de réseau de datacenter dédié à l'IA, Juniper donne l'impulsion à des réseaux performants et évolutifs, avec une flexibilité et une fluidité inégalées

Elle présente des avantages pour les organisations de toutes tailles et de tous les secteurs d'activité, notamment celles qui nécessitent des performances et une sécurité réseau robustes : secteur des télécommunications, grandes entreprises, fournisseurs de services, secteurs exploitant des données sensibles comme la finance et la santé, etc.

La plateforme Mist permet à tous les clients Juniper d'offrir une expérience d'exception aux utilisateurs finaux et de simplifier celle des opérateurs. Elle crée ainsi un maximum de valeur pour l'entreprise dans son ensemble, et ce de bien des façons :

• ServiceNow a constaté un recul de 90 % des problèmes de réseaux sans fil signalés par les employés
• Gap a réduit de 85 % les visites sur site de ses techniciens
• L'université de Dartmouth a multiplié sa vitesse de déploiement par 9

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